Perbandingan Metode CV dan GCV pada Pemodelan MARS (Aplikasi Rata-Rata Lama Sekolah di Kabupaten Gianyar)

COVID-19 sangat mempengaruhi segala aspek kehidupan dalam masyarakat salah satunya tidak hanya perlambatannya bidang ekonomi, kesehatan, namun di pendidikan pun terkena dampak besar akibat dari ini. Dilihat indikator biasanya seseorang yang memiliki tinggi peluang diterima pada suatu perusahaan akan semakin besar. Semakin tingkat maka capaian rata-rata lama sekolah pula. Maka itu penelitian ini dilakukan pemodelan dengan menggunakan pendekatan MARS (Multivariate Adaptive Regression Spline). alah satu metode regresi nonparametric selain spline, kernel, dan lain-lain, dimana ada informasi apapun tentang bentuk kurva regresi. juga parameter penghalus yaitu Cross Validation (CV) Generalized (GCV). Hasil diperoleh nilai RMSE R2 model CV baik lebih dibandingkan GCV karena paling rendah Hal tersebut bisa menunjukan bahwa adalah untuk memodelkan Kabupaten Gianyar. Model sebagai berikut:
 y = 7.656 -0.115*BF1 -0.366*BF2 +0.496*BF3 +0.205*BF4